ketemu lagi sama Bella yang siap berbagi :) alhamdulillah semester 2 sudah diilalui dan hasilnya pun sudah menampakkan diri heheh...
otomatis sudah masuk semester 3 nih... ciecie yang makin tua :p
semester baru, mata kuliah juga baru dong... nahh mumpung masih liburan nih dan sebelum masuk kuliah, gak ada salahnya dong pelajari duluan materi yang bakal dihadapi nanti..
seperti pepatah yang tidak patah "persiapan adalah kunci kesuksesan" !!!
aduhhh gak kerasa sudah mulai panjang pembukaannya..kalo diterusin bisa kayak latar belakang skripsi nihh :D oke... langsung aja dibaca ya...
Statistika adalah cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengumpulkan, menganalisis dan menginterpretasikan data.
Asal Kata Statistik
Statistik
Bahasa Latin = Status
Statistik berasal dari kata state/status yang berarti Negara, karena beberapa keterangan-keterangan yang dibutuhkan dan berguna bagi Negara.
Bentuk Kata Statistik
a. Plural
Statistik diartikan sebagai kumpulan fakta-fakta yang berupa angka-angka (data kuantitatif) yang menunjukkan serangkaian kejadian baik yang belum tersusun dalam bentuk table maupun yang sudah berbentuk table.
Contoh : Data hasil penjualan Toko “A” dari tahun ke tahun.
Data jumlah penduduk suatu daerah “X”.
b. Singular
Statistik diartikan sebagai teknik atau metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis data kuantitatif sehingga data tersebut bisa berbicara
Teknik/metode Statistik
a. Statistik Deskriptif (arti sempit)
Statistik diartikan sebagai susunan angka yang memberikan gambaran tentang data yang disajikan dalam bentuk table, diagram, histogram, polygon frekuensi, ogive, ukuran penempatan (median, kuartil, desil dan persentil), ukuran gejala pusat (rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonic dan modus), simpangan baku, angka baku, kurva normal, korelasi dan regresi.
b. Statistik Inferensi/induktif/probabilitas (arti luas)
Statistik diartikan sebagai salah satu alat untuk mengumpulkan data, mengolah data, menarik kesimpulan dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
Statistik inferensi berdasarkan syarat data, terbagi dalam dua bentuk, yaitu :
1. Statistik Parametrik
Statistik yang datanya memenuhi sifat interval, normal, homogen, random dan linier.
Contoh : – pengujian hipotesis, regresi untuk menyimpulkan,
2. Statistik Nonparametrik
Statistik yang datanya kurang dari 30, tidak normal, tidak linier.
Contoh : – uji binomial, uji Chi-kuadrat, uji Kruskal-Walhi, uji
Fredman dll.
Keilmuan Statistik
a. Statistik Matematik
Ilmu yang mempelajari asal-usul atau menurunan sifat-sifat, dalil-dalil, rumus, serta dapat diwujudkan kedalam model-model lain yang bersifat teoritis.
b. Statistik Praktis
Penerapan statistik matematik kedalam berbagai bidang ilmu lainnya.
MANFAAT DAN KEGUNAAN STATISTIK
Statistik dapat digunakan sebagai alat (Riduwan dan Sunarto, 2007) :
1. Komunikasi. Adalah sebagai penghubungan beberapa pihak yang menghasilkan data statistic atau berupa analisis statistic sehingga beberapa pihak tersebut akan dapat mengambil keputusan melalui informasi tersebut.
2. Deskripsi. Merupakan penyajian data dan mengilustrasikan data, misalnya mengukur tingkat kelulusan siswa, laporan keuangan, tingkat inflasi, jumlah penduduk, dan seterusnya
3. Regresi. Adalah meramalkan pengaruh data yang satu dengan data yang lainnya dan untuk menghadapi gejala-gejala yang akan datang
4. Korelasi. Untuk mencari kuatnya atau besarnya hubungan data dalam suatu peneltian
5. Komparasi yaitu membandingkan data dua kelompok atau lebih.
materi-materi statistika dasar:
|
No
|
Tgl Kuliah
|
Topik Bahasan
|
Keterangan
|
|
1
|
Minggu I
|
Kontrak Kuliah,
Pendahuluan Kuliah Statistika Dasar
|
|
|
2
|
Minggu II
|
· Teori Probabilitas
·
Pengenalan
Percobaan Random
·
Probabilitas
·
Aturan Probabilitas
|
|
|
3
|
Minggu III
|
·
Permutasi dan Kombinasi
·
Hukum-Hukum Probabilitas
·
Probabilitas Bersyarat
·
Probabilitas Bivariat
·
Theorema Bayes
|
|
|
4
|
Minggu IV
|
·
Variabel Random
· Distribusi Probabilitas Untuk Variabel
Random Diskrit
· Ekspektasi untuk variable random diskrit
|
|
|
5
|
Minggu V
|
· Distribusi gabungan variable random
diskrit
·
distribusi binomial
·
distribusi hipergeometris
· distribusi
poison
· responsi
|
|
|
6
|
Minggu VI
|
·
Variabel random continue
·
distribusi probabilitas untuk variable random
kontinyu
·
Ekspektasi untuk random kontinyu
· distribusi gabungan variable random
kontinyu
|
|
|
7
|
Minggu VII
|
·
distribusi Normal
·
Central Limit Theorm
· Distribusi
Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi binomial dan poison
· Responsi
|
|
|
8
|
Minggu VIII
|
Ujian Tengah
Semester
|
Tes Tulis
|
|
9
|
Minggu IX
|
·
Sampling dari suatu popiulasi
·
distribusi sampling dari mean sample
·
distribusi sampling dari proporso sample
|
|
|
10
|
Minggu X
|
· distribusi
sampling dari variant sample
· responsi
|
|
|
11
|
Minggu XI
|
·
Estimator tak bias
·
effisiensi
· estimator
yang konsisten
|
|
|
12
|
Minggu XII
|
·
derajat kepercayaan unk mean distribusi normal
· distribusi
student
· convidency
interval untuk mean populasi normal
· canvidency interval untuk proporsi populasi
· convidency interval untuk varian
populasi normal
· convidency interval untuk beda mean dari
dua populasi normal
|
|
|
13
|
Minggu XIII
|
· convidency interval perbedaan dua
proporsi populasi
· estimasi ukuran sample
· responsi
|
|
|
14
|
Minggu XIV
|
·
konsep uji hipotesa
·
uji hipotesa mean diistribusi normal
·
uji mean distribusi normal
·
uji varian distribusi normal
|
|
|
15
|
Minggu XV
|
·
uji proporsi populasi
·
uji beda dua mean
·
uji beda dua propirsi populasi
· uji persamaan variant dua populasi
normal
· kuliah penutup dan kisi-kisi
|
|
|
16
|
Minggu XVI
|
Ujian Akhir
Semester
|
Tes Tulis
|
cout<<"terima kasih atas kunjungannya :))";
